Senior Data Scientist im Consulting (d/w/m)

4flow • Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Munich, Rüsselsheim, Stuttgart • Remote • Professionals

Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Munich, Rüsselsheim, Stuttgart

Was erwartet dich bei uns?

Als Teil des 4flow consulting-Teams automatisierst und verbesserst du Logistikprozesse unserer Kunden mit Hilfe von Data Analytics, mathematischer Optimierung und Machine Learning. Du übernimmst dabei insbesondere folgende Aufgaben:

  • Eigenständige Projektverantwortung - von der Datenaufbereitung und -analyse, zur Konzeption und Modellierung bis hin zu Data Engineering und Visualisierung

  • Analyse von Herausforderungen unserer Kunden und Übersetzung dieser in komplexe, analytische Fragestellungen sowie anschließender Aufbereitung in Kundenpräsentationen

  • Recherche, Konzeption und Implementierung von mathematischen Optimierungsmodellen und Heuristiken sowie von Vorhersagemodellen mit Machine Learning für spezielle logistische Fragestellungen

  • Führung von Kolleg:innen aus dem Bereich Data Science in Beratungsprojekten und eigenständiger Kundenkontakt

  • Unterstützung bei der Akquise von Beratungsprojekten mit Fokus auf Data Science sowie Weiterentwicklung des Data-Science-Bereichs durch Identifikation sinnvoller und realisierbarer Ansätze, um für unsere Kunden einen Mehrwert aus Daten zu schaffen

Darum passt du zu uns:

  • Neben drei oder mehr Jahren Berufserfahrung im Bereich Data Science, verfügst du über einen fachlich relevanten Masterabschluss, z.B. in (Wirtschafts-)informatik oder (Wirtschafts-)mathematik.

  • Du hast Lust, das aufstrebende Data Science Team mitzuformen und Verantwortung für einzelne Themenfelder zu übernehmen.

  • Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und gängigen Bibliotheken zur Datenaufbereitung und -analyse sowie Visualisierung.

  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in weiteren Programmiersprachen, z.B. R, SQL, Javascript.

  • Du bist Expert:in im Bereich Logistik, mathematischer Optimierung, Business Intelligence oder Data Engineering.

  • Dich begeistern komplexe Fragestellungen in der Logistik.

  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um damit im beruflichen Kontext zu agieren.

  • Du hast Interesse an Kundenkontakt.

Your benefits at 4flow

Modern office design

Shared desks, phone booths, recreation rooms, chill-out areas

Compensation & bonuses

Competitive compensation package, private mobility options, annual bonus, corporate benefits membership

Health and wellness programs

Company doctors, health insurance, employee assistance program, (mental) health events

Development and support

Individual training and coaching, LinkedIn learning, leadership program, support with PhDs, bachelor’s and master’s theses, language courses, individual training budget

Global presence

English as the corporate language, projects and teams across countries, international business travel

Team culture

Corporate social responsibility initiatives, team trips, summer parties, Christmas celebrations, weekly highlights like breakfast or lunch, team events, sports events

Your application process at 4flow

Online application
Online application

Apply for one of our positions by uploading your application, including your CV and supporting documents, to our job portal. Immediately afterwards, you will receive a confirmation of receipt.

Video call
Video call

We will review your documents and provide you with feedback as soon as possible. An HR team member will then schedule a video or phone interview with you.

Interview session
Interview session

We want to find out more about you to better assess your expertise: In virtual interviews with 4flowers from the team you would be joining, we’ll provide you with comprehensive insights and the opportunity to ask all of your questions.

Contract agreement
Contract agreement

We will get in touch with you in the next few days to ideally propose you with our offer.

Onboarding
Onboarding

We look forward to welcoming you as a new 4flower. During your onboarding, you will get to know all about our business lines,units and services and the people behind them. Experienced team members will facilitate your quick integration in our team.

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